SECTION. 01

AI検索の普及でリスティング広告は、終わるのか？

ここ数年で、簡単な調べ物や言葉の意味は、AIが直接答えを教えてくれる時代になりました。
検索結果に出たサイトを上から順にクリックして、ページをじっくり読み込むという行動自体は減っていくかもしれません。
ブログ記事から情報を得るというのも、これまでと比べるとグッと減る恐れも。

でもあなたが「どの商品を買おうか比較して真剣に悩んでいる時」や「自分に合った専門業者を探している時」はどうでしょうか？
欲しい物があればAIに相談し、比較検討させて2,3案まで候補をまとめてもらい、最終的には必ず「公式サイトの詳しい情報」や「リアルな口コミ・事例」を自分の目で確かめるはずです。

2026年にはChatGPT内での広告が始まるなど、さらに多様化する広告手段。
それでも「今すぐ欲しい」という購買意欲の高いユーザーと直接つながれるリスティング広告の確実な接点としての価値は、今後ますます重要になっていくでしょう。

リスティング広告は終わるのではなく、ニーズを確実に捉えるツールとして、その役割をより明確にシフトさせていくと考えています。

SECTION. 02

AIが進化しても「マーケティングの本質」は変わらない

AIがどれだけ賢くなっても、ビジネスにおいて一番大切なのは「誰が、誰に、何を、どのように」届けるのか考え、課題解決へと導くストーリーを描くことです。
「AIにお任せすれば勝手に売れる！」という魔法の杖(万能ツール)は残念ながら存在しません。
AIは膨大なデータを基に『平均的な回答』を導き出すのが得意なため、誰が使っても似通った結果になる恐れがあります。

ただAIを使って機械的にたくさん情報発信するだけでは、競合の中に埋もれてしまうのは避けられません。
似たような物が多ければ選ばれる理由も少なくなってしまうでしょう。

だからこそ、自社ならではの選ばれる理由を伝えるための事前の『設計』と『検証』が、これまで以上に重要になります。

【AI時代でも変わらない3つの重要ポイント】
・ターゲット設計： 誰の、どんな悩みを解決するのか？
・強みの整理とクリエイティブ設計： 自社の商品の何が魅力なのか？ どうやって伝えるのが最適か？
・AIへの充分なデータ提供： AIが賢く働くための「正解データ」を渡してあげること。

ツールが進化しても人間の感情や行動を理解し、それに寄り添う戦略を立てるのは、私たち人間の役目です。

SECTION. 03

デジタルバンクが実践する、成果から逆算する「仮説と戦略設計」

先ほどお伝えした「誰に、何を、どのように」というマーケティングの本質。
では、これを実際の現場でどう組み立てていくのでしょうか？
一例として、「サイトへの流入は増えたが、売上に直結しない」というお悩みを抱えるECサイトを想定し、私たちがどのように仮説を立ててアプローチしていくのか、その裏側をご紹介します。

1.【何を届けるか】GA4やGoogleサーチコンソールを駆使して「フック商材」を見極める

まずはGA4で「カート追加率が高い商品」をチェックしたりGoogleサーチコンソールで「どんなキーワードでサイトに人が集まっているか」といったデータを徹底的に分析します。
そこから、全体の購入のきっかけになっている強力な入り口（フック商材）を見つけ出します。
例えば、これからの季節であれば「夏限定の季節商品」一点にプロモーションを集中させ、勝負する商材（＝何を）を明確にします。

2.【誰に届けるか】対話を通して「インサイト（隠れた本音）」を一緒に見つけ出す

ターゲットを「40代女性」のように大雑把に決めるのではなく、生活背景まで具体的に掘り下げていきます。
自社の商品やお客様のことを一番深く理解しているのは、もちろんクライアント様ご自身です。
だからこそ私たちは、丁寧なヒアリングや日々の対話を通して、ユーザー自身も口に出さないような隠れた本音や欲求、いわゆる「インサイト」を一緒に引き出していきます。

例えば「夏休みの子供の昼食作りがしんどい」という表面的な悩みだけでなく、その奥にある「手抜きはしたいけど、家族には栄養のあるものを食べさせてあげたい…」という心の葛藤や罪悪感を想像し、仮説をご提案しながら、本当のターゲット（＝誰に）を一緒に見きわめていきます。

3.【どのように届けるか①】インサイトに刺さるメッセージと媒体配分

一緒に見つけ出したインサイトをもとに、ターゲットの心に最も響く伝え方を設計します。
例えば暑いキッチンに立ちたくないという悩みを起点に「火を使わずかけるだけ」の手軽さと、手抜きの罪悪感をやさしく消してくれる「本格派・栄養満点」という商品メッセージをご提案します。

そして、ただ広告を配信するのではなく、媒体ごとに明確な役割を持たせます。
例えば、ターゲット層と親和性の高いInstagram広告で「潜在的な悩みを刺激して需要を喚起する（予算60%）」、そこから興味を持って検索してくれた購買意欲の高いユーザーをGoogleリスティング広告で「確実にお買い物へ繋げる（予算40%）」など。

ユーザーの感情を動かし、迷わず購入まで進める道筋を組み立てていきます。

4.【どのように届けるか②】AI学習を最大化する目標設定

さらに現代の「どのように」において欠かせないのが、GoogleやInstagram（Meta）といった広告プラットフォームに搭載されている「配信最適化AI」を、味方につけるための環境づくりです。
今のWeb広告は、AIに「正しいデータ（正解）」をたくさん学習させることで配信の精度が上がっていく仕組みになっています。
ですが、季節性商品などをアピールする場合、最初からハードルの高い「購入」だけをAIの目標（正解）に設定してしまうと、なかなかデータが集まらずAIが賢くなりません。
そこで、購入の手前にある「カートへの追加」や「新規会員登録」といった、小さくても確実なアクションを中間目標（マイクロコンバージョン）として設定します。

AIに「これが購入への最初のステップだよ」とコンバージョンへの進路を教えてあげることで、AIの学習スピードが劇的にアップし、結果としてより購買意欲の高いユーザーを効率的に見つけ出してくれる仕組みが構築できるのです。

データから「インサイト」を読み解き、人間の感情に深く寄り添うこと。
そして、そこに最新の「AIの力」が最も働きやすい環境を掛け合わせること。
これが、私たちが大切にしている伴走型のマーケティングです。

SECTION. 04

最後に

AI検索の普及など、Webの世界はこれからもどんどん変化していくでしょう。
しかし、経営者様が抱える「オンラインで売上を伸ばしたい」「新規顧客を開拓したい」という願いと、それに対する「戦略設計」の重要性は決して変わりません。

デジタルバンクでは、プロモーション効果の最大化のために必要な戦略設計、実行から効果検証・改善までを一括して支援させていただいております。
ヒアリングやサイト分析を通して貴社に寄り添い、伴走していきます。

•「リスティング広告をやっているが、費用対効果が合わなくなってきた」
•「自社の強みをどうWebで伝えていいかわからない」
•「戦略設計から一緒に考えてくれるパートナーを探している」

そんなお悩みをお持ちの経営者様・ご担当者様は、ぜひ一度、デジタルバンクにご相談ください。
最新のAI動向も踏まえつつ、貴社に最適なマーケティングをご提案させていただきます。
お気軽にお問い合わせお待ちしています。